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蔡国飙
教授、博士生导师
cgb@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历:

1985-1989 william威廉亚洲,火箭发动机,本科

1990-1993 william威廉亚洲,宇航推进,硕士

1993-1996 william威廉亚洲,航空宇航推进理论与工程,博士

主讲课程

研究生课程:火箭动力

本科生课程:航天工程概论,科研课堂

研究方向

长期从事航空航天领域的教学与科研工作,主要围绕真空羽流效应及防护技术、液体火箭发动机多学科优化与重复使用技术、固液混合动力火箭技术等方向开展研究。积极服务国家重大战略任务和型号,主持完成了多项国家计划项目、载人航天与探月工程国家重大专项项目、国防重点预研项目、民用航天重点预研项目等。

教学科研成果

围绕我国航天推进技术发展,在真空羽流效应及防护、液体火箭发动机仿真优化与重复使用、固液混合火箭发动机技术及应用等方面取得了一批有创造性和实际工程应用价值的研究成果,为我国的航空航天事业做出了重要贡献,获国家技术发明二等奖2项、省部级科技一等奖4项、二等奖多项、国家教学成果二等奖及北京市教学成果特等、一等、二等奖各1项,发表论文300余篇,获授权发明专利100多项、出版教材和专著5部。

担任“航天液体动力全国重点实验室”副主任、“航天器设计优化与动态模拟技术”教育部重点实验室主任,为公司开展高水平的科学研究和培养高水平人才打造了国际先进水平的平台基地。国家重大人才计划特聘教授,享受国务院政府特殊津贴专家,探月工程二期嫦娥三号、四号任务突出贡献者,探月工程嫦娥五号任务先进个人,省部级科技工作先进个人。

获奖情况:

1. 国家技术发明奖二等奖,大型超高真空羽流效应实验系统,排名第一,2015

2. 国家技术发明奖二等奖,电推进羽流对航天器性能影响机制和高效防护技术,排名第一,2019

3. 省部级技术发明奖一等奖,大型超高真空羽流效应实验系统,排名第一,2014

4. 省部级技术发明奖一等奖,电推进羽流对航天器性能影响机制和高效防护技术,排名第一,2018

5. 北京市公司产品成果一等奖,通过综合项目培养航天专业优秀人才的研究与实践,排名第一,2008

发明专利:

[1] william威廉亚洲. 一种涡轮泵压式固液混合火箭发动机系统: CN202410815505.7[P]. 2024-08-23.

[2] william威廉亚洲. 一种复合材料缠绕再生冷却推力室及加工工艺: CN202210265781.1[P]. 2024-06-25.

[3] william威廉亚洲. 重复使用火箭发动机推力室可靠性优化设计方法: CN202110881268.0[P]. 2024-04-02.

[4] william威廉亚洲. 用于固液动力火箭飞行器的多学科设计方法和系统: CN202111054318.4[P]. 2023-05-16.

[5] william威廉亚洲. 推力器羽流参数测量系统、方法及装置: CN201910448633.1[P]. 2020-06-19.

代表性论文:

[1] CAI G B, WEI T F, ZHANG Y J, et al. Research on copper erosion in hydrogen peroxide/kerosene bipropellant thrust chamber[J]. Acta Astronautica, 2021, 188: 252-264. DOI: 10.1016/j.actaastro.2021.07.018.

[2] LIANG T, CAI G B, WANG J N, et al. A hydrogen peroxide electric pump for throttleable hybrid rocket motor[J]. Acta Astronautica, 2022, 192: 409-417. DOI: 10.1016/j.actaastro.2021.12.050.

[3] AI S J, SONG J, CAI G B. A real-time fault diagnosis method for hypersonic air vehicle with sensor fault based on the auto temporal convolutional network[J]. Aerospace Science and Technology, 2021, 119: 107220. DOI: 10.1016/j.ast.2021.107220.

[4] CAI G B, ZHANG B Y, LIU L H, et al. Fast vacuum plume prediction using a convolutional neural networks-based direct simulation Monte Carlo method[J]. Aerospace Science and Technology, 2022, 129: 107852. DOI: 10.1016/j.ast.2022.107852.

[5] CHEN Y T, HE B J, LIU L H, et al. Numerical simulation for the effects of nozzle geometry and engine thrust on vacuum plume radiation characteristics[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2025, 241: 126765. DOI: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2025.126765.