教育经历：

2004-2008 东南大学，控制科学与工程，本科

2008-2013 清华大学，自动化，博士

工作经历：

2019至今 william威廉亚洲，教授

2024至今 william威廉亚洲人工智能公司，教授，副经理

兼职情况：

北京中关村公司副经理

《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》 Associate Editor

《IEEE Signal Processing Letters》 Associate Editor

本科生课程：机器学习

脑启发的人工智能、AI for Science

获奖情况：

1.中国青年科技奖

2.阿里巴巴达摩院青橙奖

3.2020世界人工智能大会优秀青年论文奖

4.2020 细胞出版社中国区最受欢迎论文奖

5.2020 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 杰出论文奖

发明专利：

[1]一种类脑启发的智能驾驶视觉辅助方法、装置及存储介质

[2]一种记忆环路启发的脉冲记忆图像生成方法和系统

[3]一种基于双层优化权重重分配的图像复原监督学习方法

[4]联合靶点知识与局域动态结构的抗体从头设计系统及方法

[5]安全强化学习驱动的大语言模型安全决策智能体

代表性论文：

[1] Li Zeyu, Han Wang, Zhang Yue, Fu Qingfei, Li Jingxuan, Qin Lizi, Dong Ruoyu, Sun Hao, Deng Yue, Yang Lijun. Learning spatiotemporal dynamics with a pretrained generative model[J]. Nature Machine Intelligence, 2024, 6(12): 1566-1579.

[2] Bohan Li, Feng Bao, Yimin Hou, Fengji Li, Hongjue Li, Yue Deng, Qionghai Dai. Tissue characterization at an enhanced resolution across spatial omics platforms with deep generative model[J]. Nature Communications, 2024, 15(1): 6541.

[3] Bao Feng, Deng Yue, Wan Sen, Shen Susan Q, Wang Bo, Dai Qionghai, Altschuler Steven J, Wu Lani F. Integrative spatial analysis of cell morphologies and transcriptional states with MUSE[J]. Nature Biotechnology, 2022, 40(8): 1200-1209.

[4] Deng Yue, Bao Feng, Dai Qionghai, Wu Lani F, Altschuler Steven J. Scalable analysis of cell-type composition from single-cell transcriptomics using deep recurrent learning[J]. Nature Methods, 2019, 16(4): 311-314.

[5] Wang Bo, Zhang Yuxuan, Li Hongjue, Dou Hongkun, Guo Yuchen, Deng Yue. Biologically inspired heterogeneous learning for accurate, efficient and low-latency neural network[J]. National Science Review, 2024, 12(1): nwae301.