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史振威
教授、博士生导师
shizhenwei@buaa.edu.cn

基本情况

国家级领军人才、国家级创新团队负责人,教育部优秀青年团队负责人,北航校学术委员会委员。担任宽域飞行智能控制与信息处理学科方向带头人、飞行器控制与信息工程本科专业负责人。

教育经历:

1995.09-1999.07  内蒙古大学,数理基地,本科(理学学士)

1999.09-2002.07  内蒙古大学,基础数学,硕士(理学硕士)

2002.09-2005.06  大连理工大学,运筹学与控制论,博士(理学博士)

工作经历:

2005.07-2007.06  清华大学自动化系,博士后2007.06-2008.07  william威廉亚洲,讲师2008.08-2014.07  william威廉亚洲,副教授2013.04-2014.04  美国西北大学电气工程与计算机科学系,访问学者2014.08至今  william威廉亚洲,教授

兼职情况:

中国图象图形学学会监事;《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《Pattern Recognition》《Infrared Physics & Technology》《Remote Sensing》编委;《中国空间科学技术》副主编,《中国图象图形学报》《数据采集与处理》编委。

主讲课程

研究生课程:《机器学习》《模式识别系列实验》

本科生课程:《数字信号处理》《航天信息智能处理系统设计及应用》《数学之美》

研究方向

人工智能、图像处理、模式识别、机器学习、时空智能、遥感大模型等基础理论、算法与应用;遥感图像处理与分析、目标检测与识别、图像融合。

教学科研成果

获奖情况:

1.中国指挥与控制学会技术发明一等奖(2026年,排名1),项目:广域遥感场景变化分析与态势理解关键技术及应用。

2. IEEE地球科学与遥感学会最高影响力论文奖(2026年,Highest Impact Paper Award)。

3. 《Remote Sensing》2022年度最佳论文奖。

4. 《Pattern Recognition》最佳编辑奖(2024年)。

5. 中国电子学会技术发明一等奖(2017年),项目:高分辨率遥感图像高保真融合技术及其应用。

发明专利:

1. 史振威,田路云,陈剑奇,等.一种基于目标感知的遥感图像船只小目标检测方法.授权公告号:CN113780152B,2024年。

2. 史振威,石慧峰,陈科研,等.一种基于注意力机制的遥感图像建筑物目标高效提取方法.授权公告号:CN113780149B,2023年。

3. 史振威,陈科研,邹征夏,等.一种基于随机接入记忆的遥感图像目标检测方法.授权公告号:CN111192240B,2023年。

4. 史振威,吴犀,邹征夏,等.一种基于全卷积神经网络复合特征的遥感影像云判方法.授权公告号:CN108932474B,2022年。

5. 史振威,赵睿,张宁,等.一种基于集成学习约束能量最小化的高光谱目标检测方法.授权公告号:CN107977619B,2021年。

代表性论文:

1. Yu Z, Liu C, Liu L, Shi Z, Zou Z. MetaEarth: A Generative Foundation Model for Global-Scale Remote Sensing Image Generation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, 47(3): 1764-1781.(ESI 高被引论文)

2. Chen H, Qi Z, Shi Z. Remote Sensing Image Change Detection With Transformers. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-14.(2026年 IEEE GRSS 最高影响力论文奖)

3. Zou Z, Chen K, Shi Z, Guo Y, Ye J. Object Detection in 20 Years: A Survey. Proceedings of the IEEE, 2023, 111(3): 257-276.(2026年 Proceedings of the IEEE 最佳论文奖)

4. Liu C, Chen K, Zhao R, Zou Z, Shi Z. Text2Earth: Unlocking Text-Driven Remote Sensing Image Generation With a Global-Scale Dataset and a Foundation Model. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2025, 13(3): 238-259.(ESI 高被引论文、ESI 热点论文)

5. Chen K, Liu C, Chen H, Zhang H, Li W, Zou Z, Shi Z. RSPrompter: Learning to Prompt for Remote Sensing Instance Segmentation Based on Visual Foundation Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-17.(ESI 高被引论文、ESI 热点论文)